基础软件在金融场景下的实践

会议室:待定 时间:04月16日 11:15
出品人:姜春宇【腾讯云 TVP】

目前,金融领域已经有很多企业在基础软件的实践方面具备经验。本专题希望为大家带来金... 展开 >

专题出品人:姜春宇【腾讯云 TVP】

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任

姜春宇,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任,大数据技术标准推进委员会办公室主任。研究方向为大数据技术应用、数据库技术、数据资产管理、数据流通。建立了国内首个大数据产品能力评测体系,制定了《分布式批处理平台》、《分布式分析数据库》等多项大数据技术标准规范,参与起草《大数据产业规划(2016-2020)》、《促进大数据发展行动刚要》等多个国家级文件,通信大数据行程卡项目主要负责人。

时间:04月16日 11:15

专题:基础软件在金融场景下的实践

目前,金融领域已经有很多企业在基础软件的实践方面具备经验。本专题希望为大家带来金融场景下基础软件技术的创新实践案例。

 

by 贾瓅园

腾讯云
数据库资深解决方案架构师

演讲摘要:
 
我国产业IT系统中,数据库领域长期被国外产品垄断,国内云计算厂商基于云计算带来的架构升级,以及产业互联网数字化实践,引领了新一代分布式云数据库技术与实践突破。从金融级场景到传统金融核心系统场景,在云化的技术浪潮下,国产分布式数据库得以应用在对数据库最高要求的金融行业实现应用,以及逐步拓展至政务、运营商、工业制造等,逐步支撑国民经济对数据库的国产化与数字化转型升级需求。

腾讯云数据库TDSQL正是走过了这样的历程,在技术突破,到支持客户转型实践过程中,积累了丰富的探索实践。本次分享,将围绕“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”,与行业探讨当中的经验方案,并展望未来前沿实践方向。
 

演讲大纲:

一、 金融核心系统场景的分布式转型升级难点痛点与方案剖析;
二、 金融级分布式云数据库解决方案实践;
三、 国产分布式数据库挑战与未来方向探索。
 

听众收益:

了解国产分布式数据库最新技术创新,及其在金融场景的最新探索实践,获得技术探索方向与行业应用方向分享。
 

演讲亮点:

国产分布式数据库最新技术创新,及其在金融核心场景的最新探索实践。

by 于建岗

九章云极DataCanvas
技术副总裁

 

演讲摘要:

在金融业数字化应用以及转型过程中,从传统的关系型数据库的数仓建设到基于大数据的批式处理,再到现在对于基于实时处理的业务应用发展历程中,如何建设面向流批一体,数据湖存储,实时数仓,实时风控、指标引擎和规则引擎成为新一代发展迫切需要解决的问题。 我们将从计算引擎,存储架构中和大家一起探讨如何帮助金融从业者从数字建设上满足实时场景的需求。 

 

演讲大纲:

一、介绍从离线处理到实时处理银行业面临的问题和痛点
二、 实时处理面向的金融业务场景
三、实时处理需要解决的核心问题以及方案
四、落地的一些应用和效果

 

听众收益:

 1. 系统了解金融业务实时处理的架构 
 2. 系统了解实时业务场景以及解决方案 
 3. 面向未来的一些流批一体以及数据湖建设的思考  

 

演讲亮点:

  1. 数据接入满足目前绝大多数金融行业当前现状 
  2. 实时场景结合金融当前业务场景从实时分发、实时决策和实时数仓方面来建设 
  3. 通过实时ETL和元数据管理工具,构建统一规范层次化的企业数据全景视图 
  4. 通过实时ETL和元数据管理工具,构建统一规范层次化的企业数据全景视图

by 王磊

光大银行
大数据团队负责人

 

演讲摘要:

随着业务部门对数据赋能预期的不断提升,在越来越多的一线场景中提出了使用数据的需求,数据应用形式也不仅是古老的报表和仪表盘,API服务成为更普遍的形式,因为其具有轻量和便捷的特点,使得调用方基本没有改造成本,所以即使在没有整体规划的情况下,数据API也在快速的自然生长。

但是,作为服务提供方的数据平台,API化并没有降低其建设成本,这是因为API只是交付形式,数据加工过程仍然依赖于SQL为核心的批量脚本,而SQL本身固有的调试困难、不易封装等特点才是开发高昂的原因。

近年来,随着微服务架构的广泛应用,我们一直在思考是否也可以借助微服务思想对数据平台架构进行革新。我们借用了服务编排理念,将API服务层次化,通过对底层“原子服务”的组合,快速生成对外交付的“场景服务”。这种逻辑层面的设计通常会遇到很多细节中的“魔鬼”,而我们幸运地发现,GraphQL提供了面向API的数据整合框架,完美契合了我们的设计理念。于是,我们启动了这种微服务改造方式。在推进过程中,我们又发现了DataMesh,也更加坚定了我们的设计思想,也说明这种设计风格具有更强的普适性。

本次演讲将从DataMesh思想出发,重新梳理了这种架构的优势,总结了在实践中遇到的问题,希望能够帮助更多人完成这个跨越过程。

 

演讲大纲:

一、数据平台建设中的问题与改进思路
二、GraphQL框架的具体应用
三、基于DataMesh思想的整体架构回顾

 

听众收益:

1.了解DataMesh架构理念
2.了解GraphQL的特点、适用场景
3.了解光大银行DataMesh实践经验与问题

 

演讲内容亮点:

DataMesh作为新的数据平台架构模式,较多停留在探讨阶段,光大是目前国内较少的实践者,可以获得更多的实践经验。同时,我们认为GraphQL是一种被低估的技术,是让DataMesh思想落地的绝佳技术载体,在本次演讲中,我们也会介绍它的使用方法。最后,光大银行在实践中的争论以及碰到的问题,可能会帮助你在数据化转型中少走一些弯路。

by 马学宁

国投瑞银基金管理有限公司
信息技术部副总监/首席架构师

 

演讲摘要:

背景:国投瑞银两套日志平台需要合并,且商用平台随着日志容量增长费用上涨比较多

解决方案:选型开源产品,涵盖现有运维日志平台所用功能,进行部署架构设计,搭建并替换现有的平台

效果:经平台构建与配置,并解决新旧平台差异问题,两套日志平台已成功平滑移植,涵盖所有原有功能,经半年多的生产实际运行与监控,平台运行稳定,性能也满足现有需求

 

演讲大纲:

一、日志平台现状

• 微服务日志平台

• 运维日志平台

二、日志平台选型

• 现有平台具有功能

• ES平台选型对比

三、日志平台部署架构设计

• 节点类型设计

• 节点宿主运行方式(host)设计

• 节点设计配置表一览

• 逻辑架构设计

• 高可用架构设计

o 硬件设施

o 基础服务软件

- 系统软件

- 容器

- 集群

o 高可用软件部署架构图

四、ES服务的治理

• 集群监控

• 集群管理工具

五、Open Distro告警功能改进

• 告警信息时区

• 邮件

功能修改源码地址

六、应用场景

七、公司现使用的开源基础软件

 

听众收益:

准备新建日志平台的用户可以参考分享中介绍的的开源实施方案;对于现在已经使用商用日志平台的,可以参考分享中介绍的开源重构方案,省去平台费用支出;采用分享中介绍的架构方案和开源的实施配置文件与脚本,可以大大缩短日志平台建设周期

 

演讲内容亮点:

在微服务流行的今天,日志平台的建设是一个不可或缺的环节,包括日志数据监控,通过度量数据对服务的监控,数据全文检索等。而且,日志平台的建设可以对日志数据进行统一管理,对金融数据的监管要求来说也非常必要。

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