演讲摘要：

在金融业数字化应用以及转型过程中，从传统的关系型数据库的数仓建设到基于大数据的批式处理，再到现在对于基于实时处理的业务应用发展历程中，如何建设面向流批一体，数据湖存储，实时数仓，实时风控、指标引擎和规则引擎成为新一代发展迫切需要解决的问题。 我们将从计算引擎，存储架构中和大家一起探讨如何帮助金融从业者从数字建设上满足实时场景的需求。 

演讲大纲：

一、介绍从离线处理到实时处理银行业面临的问题和痛点
二、 实时处理面向的金融业务场景
三、实时处理需要解决的核心问题以及方案
四、落地的一些应用和效果

听众收益：

 1. 系统了解金融业务实时处理的架构 
 2. 系统了解实时业务场景以及解决方案 
 3. 面向未来的一些流批一体以及数据湖建设的思考  

演讲亮点：

  1. 数据接入满足目前绝大多数金融行业当前现状 
  2. 实时场景结合金融当前业务场景从实时分发、实时决策和实时数仓方面来建设 
  3. 通过实时ETL和元数据管理工具，构建统一规范层次化的企业数据全景视图 
  4. 通过实时ETL和元数据管理工具，构建统一规范层次化的企业数据全景视图