在大数据实时分析的应用趋势和技术高速发展的推动下，曾经在大数据带来的系统规模问题下分道扬镳的OLTP 和 OLAP 技术栈，开始以新的形态发生融合。从在线交易数据的实时分析需求出发解决实时分析需求的 HTAP 技术已获得蓬勃发展。另外一方面，随着机器学习应用场景的爆发性增长，由在线推理需求催生的分析洞察实时服务能力开始以 HSAP的形态获得高速发展。

TiDB 是一款开源 HTAP 数据库，Flink 则是大数据领域优秀的数据实时处理、分析和计算平台。TiDB 拥有灵活的架构设计，能够快速演化出完整 Serving 场景的支撑能力。Flink不但在大数据领域提供了不错的实时计算能力，还凭借迅速追赶的批计算能力成为具备流批一体能力的下一代大数据处理框架。对这两个产品进行有机融合，能够让Flink 为 TiDB 带来实时的数据交付能力和批计算级别的 AP 处理能力，让 TiDB 为 Flink提供高性能的数据存储和查询底座，共同打造出面向未来的 HTSAP 一体化数据平台。

演讲大纲：

背景：

• HTAP

• HSAP

现状：

• TiDB 的 HTAP 介绍

• Zetta 的 Serving 介绍

• Flink 的实时计算以及 AP 能力的介绍

HTSAP：

• TiDB 和 Zetta 的融合

• TiDB x Flink 的架构整合

• TiDB x Flink 的 HTSAP 应用场景和案例

未来的 TiDB x Flink 融合 ：

• 在线交易同实时大数据分析的融合场景

• 交易 / 服务 / 分析 不同场景对数据库性能和特性的取舍

• 一体化的 HTSAP 数据支撑平台能解决什么问题，为业务带来什么收益

听众收益：

1、了解HTAP & HSAP 如何进行融合

2、了解实时数据流水线

演讲摘要：

HTAP助力时效分析。

演讲大纲：

1、TiDB如何满足日常需求

2、HTAP的提升

3、Tiflash如何助力双11

4、未来展望

听众收益：

帮助技术者了解TiDB在多个场景的落地。

演讲摘要：

不同于传统数据库，PolarDB采用共享存储的架构，池化的分布式存储为数据库带来了诸如大容量、高性能、高弹性的优势。相对于传统的磁盘，分布式存储有着不同甚至完全相左的特性，这些特性给DB的实现带来了新的挑战和机遇。同时云上用户也会对数据库有新的要求，这也给PolarDB带来新的发展方向。本次演讲会讨论其中一些点，以及PolarDB的针对性工作。

演讲大纲：

1、背景

1.1 PolarDB整体架构

1.2 共享存储

1.3 物理复制

2、PolarDB高性能

2.1 PolarDB的机遇和挑战

2.2 PolarDB的针对性工作及改造方案

听众收益：

1. 了解共享存储架构数据库的实现；

2. 了解云上数据库的面对的挑战和机遇，以及所做的一些工作。

演讲摘要：

Apache Doris 是由百度自研并开源的一款MPP（大规模并行处理技术）的分析型数据库产品，是国内目前唯一在Apache基金会孵化的OLAP数据库项目。本次分享将从Apache Doris的诞生背景出发，介绍Apache Doris从百度内部业务支持到开源的发展历程，同时将深入解读Apache Doris的技术实现及功能特性，最后分享云原生时代Apache Doris的发展规划。

演讲大纲：

1、Apache Doris的诞生背景；

2、Apache Doris从百度内部业务支持到开源的发展历程

3、Apache Doris的技术实现及功能特性

4、云原生时代Apache Doris的发展规划

听众收益：

了解分布式数据库和大数据核心技术、MPP数据库、云原生思考、OLAP的未来形态。