演讲摘要：

由于之前的技术原因，人们在消息系统中把消息和流分成了两种模型分别对待，企业基础架构存在大量“双轨制”现象，造成了数据隔离、数据孤岛的形成，极大提升了架构复杂度和运维成本──内部关键业务场景里用 MQ 来保证消息服务，在数据管道场景用 Kafka 提供流服务，但消息和流本质是一样的。

在云原生时代，开发者应该把更多精力放在应用程序和微服务上，而不是把时间浪费在维护复杂的消息和流数据基础设施上。Apache Pulsar 提供了队列和流两种消费模型的统一抽象，企业可借助 Apache Pulsar 打造统一的实时数据基础设施平台，打破数据隔离和数据孤岛，简化架构并降低运维复杂度。

同时，Apache Pulsar 采用计算与存储分离架构设计，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，支持多租户、持久化存储、分层存储、多机房跨区域数据复制等特性，目前国内外有越来越多的公司落地 Apache Pulsar。

在本次分享中，翟佳将深入介绍 Apache Pulsar 的云原生特性和架构设计理念、以及在全面云原生时代 Pulsar 在批流一体、大数据生态等方面的最新进展。

演讲大纲：

• 消息和流系统发展回顾
• Apache Pulsar 诞生背景
• 详述 Apache Pulsar 架构原理
• Apache Pulsar 的分层分片架构
• 流存储底层 BookKeeper 架构
• Apache Pulsar 落地实践
  • 社区用户
  • 落地场景
• Apache Pulsar 生态和社区
  • 社区发展与周边生态
  • 未来展望

听众受益：

• 了解企业实时数据基础设施面临的挑战
• 认知云原生时代消息和流系统发展趋势
• 获取对 Apache Pulsar 基础架构和设计理念的认识